دانلود رایگان
دانلود رایگان بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی ...
تحقيق بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی ...
متشکل از 27 صفحه ، در قالب word قابل ويرايش و اماده پرينت
بخشی از محتوا ::
مقدمه
شبکه های عصبی چند لایه پیش خور1 به طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و ... مورد استفاده قرار گرفته است.
الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا2، یکی از رایج ترین الگوریتم ها جهت آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور می باشد. این الگوریتم، تقریبی از الگوریتم بیشترین تنزل3 می باشد و در چارچوب یادگیری عملکردی 4 قرار می گیرد.
عمومیت یافتن الگوریتمBP ، بخاطر سادگی و کاربردهای موفقیت آمیزش در حل مسائل فنی- مهندسی می باشد.
علیرغم، موفقیت های کلی الگوریتم BP در یادگیری شبکه های عصبی چند لایه پیش خور هنوز، چندین مشکل اصلی وجود دارد:
- الگوریتم پس انتشار خطا، ممکن است به نقاط مینیمم محلی در فضای پارامتر، همگرا شود. بنابراین زمانی که الگوریتم BP همگرا می شود، نمی توان مطمئن شد که به یک جواب بهینه رسیده باشیم.
- سرعت همگرایی الگوریتم BP، خیلی آهسته است.
از این گذشته، همگرایی الگوریتم BP، به انتخاب مقادیر اولیه وزنهای شبکه، بردارهای بایاس و پارامترها موجود در الگوریتم، مانند نرخ یادگیری، وابسته است.
در این گزارش، با هدف بهبود الگوریتم BP، تکنیک های مختلفی ارائه شده است. نتایج شبیه سازیهای انجام شده نیز نشان می دهد، الگوریتم های پیشنهادی نسبت به الگوریتم استاندارد BP، از سرعت همگرایی بالاتری برخوردار هستند.
خلاصه ای از الگوریتم BP
از قانون یادگیری پس انتشار خطا (BP)، برای آموزش شبکه های عصبی چند لایه پیش خور که عموماً شبکه های چند لایه پرسپترون 5 (MLP) هم نامیده می شود، استفاده می شود، استفاده می کنند. به عبارتی توپولوژی شبکه های MLP، با قانون یادگیری پس انتشار خطا تکمیل می شود. این قانون تقریبی از الگوریتم بیشترین نزول (S.D) است و در چارچوب یادگیری عملکردی قرار می گیرد.
بطور خلاصه، فرایند پس انتشار خطا از دو مسیر اصلی تشکیل می شود. مسیر رفت6 و مسیر برگشت 7 .
در مسیر رفت، یک الگوی آموزشی به شبکه اعمال می شود و تأثیرات آن از طریق لایه های میانی به لایه خروجی انتشار می یابد
تحقيق بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی
مقاله
پاورپوینت
فایل فلش
کارآموزی
گزارش تخصصی
اقدام پژوهی
درس پژوهی
جزوه
خلاصه
افزایش سرعت آموزش شبکه های عصبی عمیق – DⒺⒺP Learning – همه ...
افزایش سرعت آموزش شبکه های عصبی عمیق . زمان تقریبی مطالعه 11 دقیقه شبکه های عصبی عمیق معمولا دارای چندین میلیون پارامتر قابل یادگیری هستند. تعداد زیاد پارامتر ها می تواند به دو صورت مشکل ساز شود: 1-با افزایش تعداد پارامتر ...
دانلود جزوه شبکه های عصبی دانشگاه خواجه نصیر به صورت pdf
شبکه های عصبی (Neural Networks) از جمله درس هایی می باشد که بیشتر دانشجویان نیازمند یادگیری آن هستند. درس شبکه های عصبی به یک رشته و یک گرایش محدود نم
مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی - .:رویال آی تی:.
مقدمه. شبکه های عصبی چند لایه پیش خور ۱ به طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و … مورد استفاده قرار گرفته است. الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا ۲ ، یکی از رایج ترین الگوریتم ...
ماشین تورینگ عصبی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
14.07.2020 · یا سرعت یادگیری اجرای آنها را گزارش نکنید. رایانه های عصبی دیفرانسیلی متمایز از پیشرفت دستگاه های عصبی تورینگ با مکانیسم های توجه است که عملکرد حافظه را کنترل می کنند و عملکرد را بهبود می بخشند.
دانلود جزوه شبکه های عصبی دانشگاه خواجه نصیر به صورت pdf
شبکه های عصبی (Neural Networks) از جمله درس هایی می باشد که بیشتر دانشجویان نیازمند یادگیری آن هستند. درس شبکه های عصبی به یک رشته و یک گرایش محدود نم
بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی : دانلود رایگان تحقیق ...
بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی : دانلود رایگان تحقیق رشته روانشناسی. تحقیق رشته روانشناسی با فرمت word و در ۲۴ صفحه با موضوع بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی نگارش شده است.
عطر و ادکلن - بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با ...
بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا سه شنبه 12 اسفند 1393 08:31 ق.ظ ویرایش: - - توسط: آسیلتاش تاشمان
یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی عمیق در متلب - تعلیمستان
یادگیری عمیق و کار با شبکه های عصبی عمیق در متلب مدرس فرنود مریخ بیات دسته بندی دانشگاه, یادگیری ماشین نظر (0 نظر) 39,000 تومان خرید این دوره مرور کلی …
شبکه های عصبی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چه تفاوتی با ...
زمانی که در توضیحات یک اپلیکیشن ساده می خوانیم «مجهز به هوش مصنوعی» به نظر می رسد به آینده قدم گذاشته ایم. اما این عبارت دقیقاً به چه معناست؟ کلمات پرطمطراقی همچون ai، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و غیره چه مفهومی داشته و ...
هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشینی چه کاری انجام ...
هر زمان یک برنامه کاربردی ادعا می‌کند به «فناوری هوش مصنوعی تجهیز شده است» احساس می‌کنیم در آینده قرار داریم. اما به‌راستی معنای این جمله چیست؟ اصطلاحات اعجاب‌انگیزی همچون هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، شبکه‌های عصبی ...
هرس شاخه‌های هوش مصنوعی راهکاری برای کوچک‌تر کردن شبکه‌های ...
برای آموزش شبکه‌های عصبی، توان پردازشی زیادی را هدر می‌دهیم، زیرا شبکه‌هایی بزرگ‌تر از آن‌چه نیاز داریم را انتخاب می‌کنیم تا شانس بیشتری برای آموختن داشته باشند. فرایند آموزش چنین شبکه‌ای چندین روز زمان می‌برد و ...
بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی
برخی از روشهای نفوذ به شبکه و راههای مقابله با آن بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی بررسی شبکه های عصبی تحقیق پاورپوینت بررسی سیستم های عامل گزارش کار آزمایشگاه پایگاه داده سیستم عامل برسی سیتم عامل تاثیر حافظه اصلی بر ...
فیلم بهبود آموزش شبکه عصبی مصنوعی- سرعت و کارایی
با سلام. در این قسمت روش های بهبود شبکه عصبی را معرفی می کنیم. چنانچه از تولباکس های نوشته شده استفاده نمایید مشاهده خواهید کرد که از بسیاری پارامترهای مختلف استفاده می شود که نقش آن ها بهبود الگوریتم یادگیری و سرعت ...
بهبود - filemarket.org
مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی. مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی مقدمه شبکه های عصبی چند لایه پیش خور۱ به طور وسیعی د ر زمینه های متنوعی از قبیل طبقه بندی الگوها، پردازش تصاویر، تقریب توابع و …
هرس شاخه‌های هوش مصنوعی راهکاری برای کوچک‌تر کردن شبکه‌های ...
برای آموزش شبکه‌های عصبی، توان پردازشی زیادی را هدر می‌دهیم، زیرا شبکه‌هایی بزرگ‌تر از آن‌چه نیاز داریم را انتخاب می‌کنیم تا شانس بیشتری برای آموختن داشته باشند. فرایند آموزش چنین شبکه‌ای چندین روز زمان می‌برد و ...